够管理数据驱动组织的未来
两者都涉及收集数据、构建模型和获得各种见解。 两者之间的区别在于，业务分析专门针对与业务相关的问题，例如成本和利润，并且可以预测未来可能发生的情况。 商业分析 MBA 成为能和创新领导者 我要报名！ 数据科学是最广泛的。其主要目标是回答与客户偏好、季节性因素和公司地理位置相关的问题。将数据与算法创建和技术相结合来回答这些 WhatsApp 号码数据 问题。 简而言之，数据科学是利用统计、算法和技术研究数据的科学。业务分析是对业务数据的统计研究。 业务分析的类型 为了充分理解什么是业务分析，我们将解释存在哪些类型以及这如何影响数据的解释和管理。 1#描述性分析 它是对历史数据和 KPI 的解释，以识别趋势和模式。
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这使我们能够使用数据聚合和提取技术对已发生的事情和正在发生的事情有一个全局的了解。 许多公司使用描述性分析来深入研究客户行为以及如何针对这些客户制定营销策略。 2#诊断分析 它侧重于公司过去的业绩，以确定哪些因素影响特定趋势。 它使用向下钻取、数据发现、数据挖掘和关联来揭示特定事件的原因。
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