就像将突出显示的单词分
本文表达的观点是客座作者的观点，并不一定是搜索引擎土地的观点。此处列出了工作人员作者。 1971 年出生于比勒陀利亚。” 在发现步骤中，算法可能会将“Elon Musk”、“Pretoria”和“1971”识别为潜在实体。 在分类步骤中，它将“Elon Musk”分类为Person，将“Pretoria”分类为Location，将“1971”分类为Date。 该算法结合使用规则和经过大量文本训练的机器学习模型。 这些模型从示例中了解了不同类型的实发现 第一步就像“我是间谍”的游戏。该算法逐字读取文本，寻找可能是实体的单词或短语。这就像有人读一本书并突出显示人名、地点或日期。分类 一旦算法发现了潜在的实体，下一步就是弄清楚每个实体是什 土耳其手机号码清单 么类型。这类到不同的存储桶中：一个用于人员，一个用于位置，一个用于日期，等等。 让我们考虑一个例子。如果我们有这样一句话：“Elon Musk 于即使在这里，客户也可能不希望自己的名字出现在搜索结果中。根据您的产品，这可能会向竞争对手揭示差异化因素或弱点。 在更严重的情况下，可以找到包含（来自特定人员）收集的数据的基于网络的表格。 在最坏的情况下（并且使用正确的搜索查询），由于缺乏密码保护，甚至可以访问和更改表单字段。 虽然与通过自然搜索实现增长无关，但我很快就指出了这些。对我来说，很明显，这里可能存在很大的风险。
https://lh7-us.googleusercontent.com/ODMxT5Vqa0CbyH9gsULlYBLC2WEjpExEZENPU35Tf6y_pgHO3fP_ORTueY2r8G-eUgzXwT43heFhZL7wHwvyW5slx4wd95WUxjHpan3a_htVedf2YyGjsxSh6j7mqGDpg6L_YPUoNlQWQ62nOQ6ZWNQ
至少在某些情况下，这成为了一个“全员齐心协力”的问题，因为我被要求以更快的速度从搜索结果中获取这些数据。 一位首席执行官提到，他的安全顾问从未提到过这种可能性。通过大多数 SEO 审核中执行的基本步骤很快就能发现这一点。 公平地说，几乎总是需要进行不寻常的搜索才能找到此类页面。 然而，请考虑一下客户（甚至可能是您的领导团队）会进行的奇怪搜索，更不用说竞争对手了。 （永远不要忘记一项持久的统计数据：Google 上 15% 的搜索查询是独一无二的！） 即使不是法律问题，客户首先发现的搜索结果中的敏感数据仍然可能损害你们的关系。 获取搜索营销人员信赖的每日新闻通讯。
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