有些客户更喜欢与顾问联系而不是技术

Jahidur258

我们还知道， 我们主要在机器人中使用人工智能。相互协作的人工智能元素使我们能够与用户进行交互和对话。自动语音识别组件将语音转换为文本，从而可以进步处理用户的陈述。自然语言理解组件负责识别意图。对话引擎收集、集成并智能地使用来自各个组件的信息来处理用户的陈述并生成响应。最后，文本转语音组件将机器人的响应从文本转换为用户在耳机中听到的语音。 在决定实施此解决方案之前，您为自己设定了哪些目标？ 我们为机器人设定目标。我们在网络聊天和移动应用程序中使用它们，


远程机器人通过热线为我们提供支持。我们希望他们能够认识到尽可能多的客户意图。现在，聊天机器人可以从头到尾解决多达  的问题。很重要，而且只有  转发给顾问。年底，全渠道举报病例比例达到 在它的帮助下解决了多达  客户对此  巴勒斯坦领土电子邮件列表 很满意。我们正在不断努力改进这些成果。 您为法国农业信贷银行在机器人中实施人工智能花了多长时间？您遇到了哪些挑战？ 自然语言处理是个多线程问题，银行领域的语言带来了额外的特定挑战。我们面临的问题的例子包括开发种识别数值例如帐号的方法，这些数值可以在口语中以多种不同的方式表达，





或者创建个能够区分语义相似意图的模型。 然而，最大的挑战是开发个能够持续、迭代地开发机器人能力的系统。因此，我们不仅可以扩展自动助手帮助客户的主题集，还可以训练机器人，使其通过新对话中的数据流入更有效地识别用户意图。 该解决方案给您带来了哪些具体的业务优势？ 月复月，我们的机器人识别出越来越多的客户意图并能够解决他们的案例。我们的远程机器人通过客户编号和其他问题来识别客户。它会告诉您帐户中有多少钱、解锁网站、更改电话代码或限制。执行借记卡操作，提供信用卡账户信息并指示分行的营业时间。